在传统AI视角下，神经网络常被视为一组静态的、预设的硬件拓扑。然而，生物智能告诉我们：神经系统并非蓝图的复刻，而是由基因调控网络 (GRN)驱动的、具有高度可塑性的自组织演化系统。

核心逻辑：从遗传到涌现

• 脑-体协同演化：神经系统的演化不能脱离物理载体。通过协同演化，GRN 同时优化感官形态与逻辑，实现具身智能 (Embodied Intelligence)。
• 基于基因调节的神经可塑性：基因不直接规定每根纤维，而是编码“竞争与协作”规则。受此启发，由基因调控网络控制的演化神经发育模型能自动探索复杂的连接拓扑。
• GRN 调控的 LSM 模型：在液态状态机（LSM）中引入 GRN，可动态调整储备池的稳态，从而自动地开发出高度复杂的深度神经网络。